製程統計分析 (SPC)
Statistical Module
ในยุคที่การผลิตและบริการต้องการความน่าเชื่อถือและมาตรฐานคุณภาพสูงสุด เทคนิคทางสถิติได้เข้ามามีบทบาทสำคัญในการวิเคราะห์และปรับปรุงกระบวนการผลิตเพื่อให้มีคุณภาพมากขึ้น กระบวนการวิเคราะห์ทางสถิติ (Statistical Process Control - SPC) เกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลทางสถิติในการควบคุมคุณภาพและประสิทธิภาพของกระบวนการผลิต ประโยชน์ที่ SPC มีต่อการพัฒนากระบวนการผลิตมีดังนี้
1. รวบรวมข้อมูลกระบวนการที่มีประสิทธิภาพ
ระบบ Argo Shop floor เริ่มต้นวิเคราะห์ทางสถิติด้วยการรวบรวมข้อมูลที่มีความถูกต้องและแม่นยำ สามารถเลือกใช้เครื่องมือทางสถิติที่เหมาะสมเช่น Control Chart, Histogram, Pareto Chart เป็นต้น ช่วยให้เกิดความเข้าใจในกระบวนการและประสิทธิภาพ
2. แผนภูมิการวิเคราะห์ทางสถิติที่สมบูรณ์
หลังจากที่ Argo Shop floor มีการรวบรวมข้อมูลการผลิต ระบบสามารถสร้างแผนภูมิและกราฟทางสถิติที่ชัดเจนและเข้าใจง่าย โดยคุณสามารถอาศัยแผนภูมิเหล่านี้ในการติดตามความผิดปกติและข้อมูลของกระบวนการผลิตที่ทำให้เห็นแนวโน้มและปัญหาที่เกิดขึ้น
3. ลดข้อผิดพลาดของข้อมูลและปรับปรุงความน่าเชื่อถือของความสามารถของกระบวนการผลิต
SPC ช่วยลดความผิดพลาดในการเก็บข้อมูล และทำให้ข้อมูลมีความน่าเชื่อถือ นอกจากนี้ การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติช่วยให้เราเข้าใจความเปลี่ยนแปลงและความผิดปกติที่เกิดขึ้นในกระบวนการผลิตได้เป็นอย่างดี
4. วิเคราะห์เปรียบเทียบเพื่อหาสาเหตุของความผิดปกติ
SPC ช่วยให้คุณทำการวิเคราะห์และเปรียบเทียบข้อมูลระหว่างช่วงเวลาหรือกลุ่มต่าง ๆ เพื่อหาสาเหตุของความผิดปกติและปรับปรุงกระบวนการผลิตให้ดียิ่งขึ้น
5. ปรับปรุงความเร็วในการค้นหาข้อมูลและรับพารามิเตอร์กระบวนการอย่างรวดเร็ว
การใช้ SPC ช่วยลดเวลาในการค้นหาข้อมูลและสะดวกในการปรับพารามิเตอร์ต่าง ๆ ของกระบวนการ เช่น การปรับตั้งค่าเพื่อให้ได้ผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพสูงสุด
6. ช่วยบรรลุมาตรฐานการตรวจสอบ ISO/TS16949
กระบวนการผลิตมีความน่าเชื่อถือและมาตรฐานเป็นเรื่องสำคัญ SPC เข้ามาเป็นตัวช่วยให้สามารถตรวจสอบคุณภาพตามมาตรฐานของกระบวนกระผลิตที่เป็นไปตามข้อกำหนด ทำให้ลูกค้ามั่นใจได้ว่าสินค้าของเราเป็นไปตามมาตรฐาน